匯出 AI 對話為 Markdown
Markdown 是知識管理工具的原生語言。將您的 AI 對話匯出為乾淨、符合標準的 .md 檔案，準備好放入 Obsidian、Notion、Logseq、Joplin 和任何其他 PKM 工具。
如何匯出為 Markdown
- 開啟您的 AI 對話
- 點擊 XWX 浮動按鈕（FAB）
- 從格式選單中選擇 Markdown
- 匯出立即開始 — .md 檔案自動下載
- 成功視窗確認匯出完成
對話中參照的圖片會下載到本機並以相對路徑連結，因此您的 Markdown 檔案可以離線使用。
匯出選單中的 Markdown (.md) 選項
Markdown 功能
匯出的 Markdown 包含：
- ATX 標題：
# H1、## H2等 - 圍欄程式碼區塊： 附帶語言標籤，用於語法標記
- 數學區塊：
$行內$和$$區塊$$數學（相容 KaTeX/MathJax） - 表格： 帶對齊的 GFM 風格表格
- 圖片：
附帶本機檔案參照 - 連結： 保留原始 URL
- 引用塊： 用於引用或引述內容
- 清單： 有序和無序，正確巢狀
Markdown 輸出 — 帶語言標籤的圍欄程式碼區塊
Markdown 輸出 — 使用 $...$ 和 $$...$$ 語法的數學公式
帶有 AI 中繼資料的 YAML Frontmatter
啟用 Frontmatter 後，每次 Markdown 匯出都包含 YAML frontmatter 區塊，各欄位可個別切換：
yaml
---
title: "Conversation about Python optimization"
conversation_id: "abc123"
platform: "chatgpt"
model: "gpt-4"
source_url: "https://chat.openai.com/c/abc123"
created: "2024-01-15T10:00:00Z"
updated: "2024-01-15T11:30:00Z"
exported: "2024-01-15T12:00:00Z"
message_count: 42
word_count: 2340
content_types: [code, images, tables, citations]
tags: [python, optimization, performance]
summary: "A detailed discussion about Python profiling..."
---每個欄位可在 設定 → 一般 → Frontmatter 中個別切換開/關。日期格式可設定（ISO 8601、僅日期或本機）。
AI 標籤和 AI 摘要是進階功能，需要設定 AI 供應商。
帶有 YAML frontmatter 的 Markdown 檔案 — 標籤、摘要、模型、日期
tip: Frontmatter 欄位分為群組：基本資訊、時間資訊、統計資料、AI 增強、格式和輸出格式 — 每個都可獨立設定。
PKM 工作流程整合
Markdown 匯出與熱門 PKM 工具無縫整合：
- Obsidian： 將 .md 檔案放入您的資料庫。使用 Dataview 按標籤、日期、模型或平台查詢。
- Notion： 匯入 .md 檔案或使用 Notion 同步功能直接推送。
- Logseq： 大綱相容的格式。
- Joplin： 完整的 Markdown 支援，可巢狀筆記本。
- Zettelkasten： 每次匯出成為帶有豐富中繼資料的原子筆記。
Obsidian 資料庫中匯出的 Markdown 檔案與 Dataview 查詢
Frequently Asked Questions
Markdown 會保留程式碼區塊嗎？+
會。程式碼區塊使用帶語言標籤的圍欄語法（例如 ```python），可在任何 Markdown 渲染器中進行語法標記。
圖片會下載到本機嗎？+
會。圖片下載到本機資料夾，並以相對路徑參照。您的 Markdown 檔案可以離線使用。
什麼是 YAML frontmatter？+
它是 Markdown 檔案頂部的中繼資料區塊（在 --- 標記之間），包含標籤、摘要、模型、日期和其他結構化資料。
可以和 Obsidian 一起使用嗎？+
當然可以。Markdown 針對 Obsidian 優化。結合 AI 標籤，您的匯出可透過 Dataview 查詢。