Metadatos Estructurados — Cada Exportación es un Activo de Conocimiento
El frontmatter YAML transforma tus exportaciones Markdown de simples archivos de texto en activos de conocimiento estructurados y consultables. Cada archivo lleva metadatos ricos que lo hacen buscable en Obsidian, Notion y otras herramientas PKM.
¿Qué Es el Frontmatter YAML?
El frontmatter YAML es un bloque de metadatos estructurados en la parte superior de un archivo Markdown, encerrado entre marcadores ---:
---
title: "Construyendo una REST API con FastAPI"
tags: [python, fastapi, rest-api, backend]
summary: "Guía paso a paso para crear una API RESTful usando FastAPI, incluyendo autenticación e integración de base de datos."
model: claude-3.5-sonnet
platform: claude
date: 2024-01-15
word_count: 3420
---Estos metadatos son invisibles en Markdown renderizado pero legibles por herramientas como Obsidian Dataview, permitiendo consultas potentes en toda tu base de conocimiento.
Campos Disponibles
Todos los campos son activables/desactivables individualmente en Configuración → General → Frontmatter:
INFORMACIÓN BÁSICA:
| Campo | Descripción | Predeterminado |
|---|---|---|
| Title | Título de conversación autogenerado | ACTIVADO |
| Conversation ID | Identificador único del chat | ACTIVADO |
| Platform | Nombre de la plataforma de IA (chatgpt, claude, etc.) | ACTIVADO |
| Model Name | Modelo de IA utilizado (gpt-4, claude-sonnet-4, etc.) | ACTIVADO |
| Source URL | Enlace al chat original | ACTIVADO |
INFORMACIÓN DE TIEMPO:
| Campo | Descripción | Predeterminado |
|---|---|---|
| Created Time | Cuándo comenzó la conversación | ACTIVADO |
| Updated Time | Cuándo se actualizó la conversación por última vez | ACTIVADO |
| Export Time | Cuándo se realizó la exportación | ACTIVADO |
ESTADÍSTICAS:
| Campo | Descripción | Predeterminado |
|---|---|---|
| Message Count | Número de mensajes en la conversación | ACTIVADO |
| Word Count | Conteo total de palabras | ACTIVADO |
| Content Types | Tipos de contenido (code, images, tables, citations) | ACTIVADO |
MEJORADO POR IA:
| Campo | Descripción | Predeterminado |
|---|---|---|
| AI Tags | Etiquetas de tema generadas por IA | DESACTIVADO |
| AI Summary | Resumen de conversación generado por IA | DESACTIVADO |
FORMATO:
| Campo | Descripción | Predeterminado |
|---|---|---|
| Date Format | ISO 8601 / Solo Fecha / Local | ISO 8601 |
| Embed Native Properties | Escribir en Propiedades de Documento PDF / Propiedades de Base de Datos de Notion | ACTIVADO |
Formato de Salida por Tipo de Exportación
Los metadatos del frontmatter se pueden generar en 3 formatos, controlados por la configuración metaOutputFormat:
| Formato de Salida | Sintaxis | Usado Para |
|---|---|---|
| Frontmatter YAML | ---\nkey: value\n--- | Markdown (.md) |
| Metadatos en Línea | **Etiqueta:** value | Notion, TXT/MD |
| Texto Plano | Etiqueta: value | TXT |
Cada formato de exportación (Markdown, TXT, PDF, Word, JSON, Notion, Clipboard) puede tener metadatos activados o desactivados independientemente a través de los toggles de FORMATOS DE SALIDA en la sección de Frontmatter.
Activar el Frontmatter YAML
El frontmatter YAML se genera cuando Etiquetas y Resúmenes de IA está activado:
- Ve a Configuración → General → 🔗 Proveedor de IA
- Selecciona un proveedor e introduce tu clave API
- Activa Etiquetas y Resúmenes de IA
- Exporta a Markdown — el frontmatter se incluye automáticamente
Sin las Etiquetas de IA activadas, la exportación aún incluye metadatos básicos (fecha, plataforma, modelo) en un bloque de frontmatter mínimo.
Frequently Asked Questions
¿Puedo activar/desactivar campos individuales del frontmatter?+
Sí. Cada campo (title, conversation_id, platform, model, dates, word count, tags, summary, etc.) se puede activar/desactivar individualmente en Configuración → General → Frontmatter.
¿Qué formatos de fecha están disponibles?+
Tres formatos: ISO 8601 (2024-01-15T10:00:00Z), Solo Fecha (2024-01-15) y Local (2024/01/15 10:00).
¿El frontmatter afecta cómo se renderiza el Markdown?+
No. La mayoría de los renderizadores de Markdown ocultan el frontmatter por defecto. Son metadatos, no contenido visible.