AI 채팅을 Markdown으로 내보내기

Markdown은 지식 관리 도구의 네이티브 언어입니다. AI 대화를 Obsidian, Notion, Logseq, Joplin 및 기타 PKM 도구에 바로 사용할 수 있는 깔끔한 표준 준수 .md 파일로 내보내세요.

Markdown으로 내보내기 방법

AI 채팅을 엽니다
XWX 플로팅 버튼(FAB)을 클릭합니다
형식 메뉴에서 Markdown을 선택합니다
내보내기가 즉시 시작됩니다 — .md 파일이 자동으로 다운로드됩니다
성공 모달이 내보내기를 확인합니다

대화에서 참조된 이미지는 로컬에 다운로드되어 상대 경로로 링크되므로 Markdown 파일이 오프라인에서도 작동합니다.

내보내기 메뉴의 Markdown (.md) 옵션

Markdown 기능

내보낸 Markdown에는 다음이 포함됩니다:

ATX 제목: # H1, ## H2 등
펜스 코드 블록: 구문 강조를 위한 언어 태그 포함
수학 블록: $인라인$ 및 $$디스플레이$$ 수학 (KaTeX/MathJax 호환)
표: 정렬이 포함된 GFM 스타일의 표
이미지: 로컬 파일 참조와 함께 ![alt](path/to/image.webp)
링크: 원래 URL로 보존
인용문: 인용되거나 참조된 콘텐츠용
목록: 올바르게 중첩된 순서 및 비순서 목록

Markdown 출력 — 언어 태그가 있는 펜스 코드 블록

$Markdown 출력 — $...$ 및 $$...$$ 구문의 수학 공식$

Markdown 출력 — $...$ 및 $$...$$ 구문의 수학 공식

AI 메타데이터가 포함된 YAML 프론트매터

프론트매터가 활성화되면 모든 Markdown 내보내기에는 개별적으로 토글 가능한 필드가 포함된 YAML 프론트매터 블록이 포함됩니다:

yaml

---
title: "Conversation about Python optimization"
conversation_id: "abc123"
platform: "chatgpt"
model: "gpt-4"
source_url: "https://chat.openai.com/c/abc123"
created: "2024-01-15T10:00:00Z"
updated: "2024-01-15T11:30:00Z"
exported: "2024-01-15T12:00:00Z"
message_count: 42
word_count: 2340
content_types: [code, images, tables, citations]
tags: [python, optimization, performance]
summary: "A detailed discussion about Python profiling..."
---

각 필드는 설정 → 일반 → 프론트매터에서 개별적으로 켜거나 끌 수 있습니다. 날짜 형식은 설정 가능합니다 (ISO 8601, 날짜만, 또는 로컬).

AI 태그와 AI 요약은 AI 제공자가 설정되어야 사용할 수 있는 고급 기능입니다.