AIチャットのAI自動生成タグ&要約
AI会話を検索可能・クエリ可能なナレッジ資産に変換。トピックタグ、簡潔な要約、構造化メタデータを含むYAMLフロントマターを自動生成 — 9つのAIプロバイダーで動作。

AIタグ&要約が重要な理由
AI会話をエクスポートするだけではまだ不十分です。タグ、要約、メタデータがなければ、エクスポートは数百のファイルの中に埋もれた検索不能なテキストの塊になってしまいます。AIが生成するメタデータは各エクスポートを自己文書化されたナレッジ資産に変換し、即座に検索・フィルタリング・リンク可能にします。
自動生成トピックタグ
AIが各会話を分析し、関連するトピックタグを生成します。エクスポート後に10分以上かけて手動タグ付けする手間がなくなります。
AI要約
2〜3文の要約で数百のエクスポートを即座にスキャンできます。各会話を開かずに内容を確認できます。
YAMLフロントマター
構造化メタデータ — タイトル、日付、プラットフォーム、モデル、タイムスタンプ、メッセージ数、単語数、ソースURL — Obsidian DataviewやNotionデータベースと互換性があります。
9つのAIプロバイダー
OpenRouter、OpenAI、Gemini、Qwen、KIMIなど4つ以上を接続。独自のAPIキーを使用 — 100%オプションでユーザー制御。
Dataviewクエリ
AI会話ライブラリをプラットフォーム、日付、トピック、モデルでクエリできます。例:「先月のPythonに関するClaudeの会話をすべて表示」。
プライバシーファースト
AI処理はユーザー自身のAPIキーを使用します。当社が会話内容を見ることや保存することはありません。処理は100%オプションです。
AIタグ&要約の有効化方法
XWX AI Chat Exporterをインストール
無料のChrome拡張機能を追加してください。AIメタデータ機能は対応AIプラットフォームすべてで動作します。
AIプロバイダーを設定
XWX設定 → AIメタデータを開きます。お好みのプロバイダー(OpenRouter、OpenAI、Geminiなど)をAPIキーで接続します。
メタデータフィールドを選択
含めるフィールドを選択します — タグ、要約、プラットフォーム、モデル、タイムスタンプ、メッセージ数、単語数、ソースURL。
エクスポート&活用
会話をエクスポートします。.mdファイルにAI生成のタグと要約を含む完全なYAMLフロントマターが追加されます。ObsidianやNotionに追加してください。
AIタグ&要約を活用するのはこんな方
PKM実践者
すべてのAI会話が自動分類・要約され、Dataviewクエリで即座に検索可能な「セカンドブレイン」を構築できます。
研究者
完全な追跡可能性付きでAI研究をアーカイブ。トピック、モデル、日付範囲でクエリ可能。すべてのエクスポートに引用用のソースURLが含まれます。
コンテンツクリエイター
数百のAIブレインストーミングを自動タグで整理。AI要約を使用して数ヶ月後に関連する会話をすぐに見つけられます。
開発者
コーディング会話を言語、フレームワーク、問題タイプでタグ付け。AIペアプログラミングから検索可能なコードナレッジベースを構築できます。
コンサルタント
クライアントプロジェクトの会話を自動分類。クライアント、トピック、日付でクエリし、プロジェクト中のクイックリファレンスに活用できます。
学生
学習セッションを自動タグで科目別に分類。AI要約を使用して試験前に各チューリング会話の重要概念を復習できます。
XWXが選ばれる理由
9つのAIプロバイダー
メタデータ生成に複数のAIプロバイダーをサポートする唯一のエクスポートツール — OpenRouter、OpenAI、Gemini、Qwen、KIMIなどに対応。
完全なPKM統合
YAMLフロントマターはObsidian Dataview、Notionデータベース、Logseq、および標準Markdownメタデータをサポートするツールと互換性があります。
あなたのキー、あなたのデータ
AI処理はユーザー自身のAPIキーで実行されます。当社が会話内容を見ることはありません。この機能は100%オプション — なしでもエクスポートは完璧に動作します。
FAQ
タグ生成にはどのAIプロバイダーに対応していますか?+
XWXは9つのAIプロバイダーに対応しています:OpenRouter、OpenAI、Gemini、Qwen、KIMIなど。独自のAPIキーを接続します。当社が認証情報やデータを扱うことはありません。
自動タグ付けはどのように動作しますか?+
会話をエクスポートすると、設定したAIプロバイダーが会話内容全体を分析し、3〜8個の関連トピックタグを生成します。例えば、Pythonデバッグの会話には python、debugging、error-handling、best-practices といったタグが付けられます。
YAMLフロントマターとは何ですか?+
YAMLフロントマターはMarkdownファイルの先頭にある --- 区切り文字で囲まれた構造化メタデータです。タイトル、日付、タグ、要約、プラットフォーム、モデル、ソースURLなどのフィールドが含まれます。ObsidianなどのPKMツールがこれを使用してノートをインデックス・クエリします。
AI機能を使わずにタグを利用できますか?+
はい。すべてのメタデータ機能はオプションです。基本メタデータ(タイトル、日付、プラットフォーム)だけでエクスポートすることも、AIタグと要約を有効にすることもできます。コアエクスポート機能はAI設定なしでも完璧に動作します。
Obsidian Dataviewと互換性がありますか?+
はい。YAMLフロントマターはDataviewがネイティブにクエリする標準フィールドを使用しています。クエリ例:`TABLE summary, tags FROM "AI Chats" WHERE platform = "ChatGPT" AND date >= date(2026-01-01)`
AI処理には費用がかかりますか?+
AIタグ生成は選択したプロバイダーのユーザー自身のAPIキーを使用します。費用はプロバイダーにより異なります。OpenRouterは無料モデルを提供し、OpenAI/Geminiはトークン課金です。典型的な会話で数セント未満です。
会話データはプライベートですか?+
はい。AIタグ生成が有効な場合、会話テキストはユーザーのAPIキーを使用して選択したAIプロバイダーに直接送信されます。XWXが会話内容を見る、保存する、記録することはありません。
Related Features
Ready to Export Your AI Chats?
Free Chrome extension. No account required. Works on 13 AI platforms.